基于智能手机的电致化学发光传感器

电致化学发光（ECL）代表了一种具有高灵敏度、低背景噪声和优异可控性的独特光电化学传感机制。然而，传统的 ECL 系统依赖于庞大且昂贵的实验室仪器，严重限制了其在即时检验（POCT）和资源匮乏场景中的应用。智能手机集成了高性能处理器、高分辨率摄像头、可编程光源和无线通信模块，为微型化、便携式和智能化的 ECL 传感开辟了一条新途径。本综述系统地总结了基于智能手机的 ECL 检测的基本原理，包括 ECL 发光机制、电极构型以及智能手机模块集成。全面概述了智能手机 ECL 技术在生物分析、环境监测和食品安全等代表性应用中的最新进展。特别关注了人工智能的辅助作用，尤其是传统机器学习算法在小样本光谱特征分析中的差异化贡献，深度学习架构在高维成像数据处理中的作用，以及机器学习在解决微弱信号检测、背景干扰和提高定量准确性等核心挑战方面的应用。最后，讨论了当前存在的局限性以及迈向完全集成、自供电和智能化 ECL 平台的未来发展方向，旨在为该技术的实际转化提供系统参考。