揭露调查欺诈：调查MTurk样本中的数据质量问题

社会科学家越来越依赖亚马逊机械土耳其（MTurk）进行调查参与者招聘，但新兴研究表明数据质量下降，引发了对其可靠性的担忧。2023年11月，我们招募了221名美国MTurk工人参与一项调查实验，研究经济适用房话语对自尊心的影响。尽管我们在MTurk上实施了多个招聘最佳实践——如系统资格、筛选问题和虚拟专用服务器/网络检测——我们发现，估计有65-84%的寻求补偿的工人提交了虚假的调查回复。本研究详细介绍了我们用于识别虚假数据的五种策略：调查重新填写、重复的人口统计数据、相似的开放式回复、无意义的开放式回复和重复的地理坐标。我们的研究结果揭示了当前MTurk最佳实践中的关键缺陷，并建议在没有额外第三方欺诈预防工具或彻底的数据筛查程序的情况下，该平台可能不再适合严谨的学术研究。