图中的社区检测：一种嵌入方法

在现实世界中，理解和发现网络的社区结构对探索网络行为和功能具有重要意义。除了边缘的紧密性对社区检测的影响之外，节点相似性和网络的结构相似性也为网络提供辅助表示，它们是影响社区检测准确性的其他重要因素。本文首先通过测量节点之间的紧密程度和相距较远的两个节点之间的相似性来表示这两种相似性。然后，通过我们提出的基于非负矩阵分解的社区检测结构等价嵌入方法（SENMF），将这些相似性嵌入到低维向量空间中。大量实验表明，提出的SENMF方法相较于几种著名的网络嵌入方法和传统社区检测方法具有有效性。