基于人工智能算法的全自动头影测量分析软件的准确性评估

OBJECTIVE: 本研究旨在评估基于人工智能算法的全自动头影测量分析软件在临床诊断和研究中是否与非自动化头影测量分析软件一样准确。 MATERIALS AND METHODS: 这是一项回顾性档案研究，使用的是采集自12-20岁个体的头颅侧位X光片。通过非自动化计算机软件（Dolphin 11.8）进行人工定点标记，从这些头颅侧位X光片中获取头影测量数据。同样，在没有研究人员人工干预的情况下，使用基于人工智能算法的全自动数字化头影测量分析软件OrthoDx™（AI-Powered Orthodontic Imaging System, Phimentum）和WebCeph（Assemblecircle, Seoul, Korea）处理相同的X光片，由软件进行全自动定点和测量。 RESULTS: 根据一致性检验，在角度测量中，Dolphin与OrthoDx™测量值之间以及Dolphin与WebCeph测量值之间均表现出具有统计学意义的良好一致性（ICC > 0.75, P 0.75, P < 0, respectively. 01）。在两种软件的线性测量和软组织参数中均发现一致性较弱（ICC < 0.50, P < .05, ICC < 0.50, P < .05），且测量值之间的差异在统计学上显著不同于“0”。 CONCLUSION: 尽管在某些参数上存在差异，基于人工智能算法的全自动头影测量分析软件获得的结果与非自动化头影测量分析软件的结果相似。为了尽量缩小基于人工智能的全自动头影测量软件的误差范围，仍需要观察者的人工干预。