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气候变化预计将增加极端事件的频率和强度，例如干旱和洪水。评估气候变化对洪水体积的影响对更好地管理洪水灾害至关重要，因为洪水可能造成毁灭性的后果。使用洪水体积而非洪峰非常重要，因为后者专注于洪水事件中观察到的最高排放量，而洪水体积还考虑流量持续时间，这是对周围环境造成危害的重要因素。本研究旨在评估气候变化对超过合成洪水阈值的长时间流动引起的洪水的整体影响。这些流动用于计算洪水储存，涉及从年度最大观察排放的50百分位到95百分位的各种流量阈值，在1403个北美流域的大样本中进行研究。本研究还旨在评估集成方法中各个不确定性来源（气候模型、偏差校正方法和水文模型）对未来洪水体积的贡献。结果表明，在西部山区、大湖区和海洋省份，洪水体积预计将减少，而北美东部大部分地区则预计将增加。研究发现气候模型对洪水体积不确定性的方差贡献最大，其次是水文模型。总体而言，本研究为北美流域提供了洪水体积变化的预测，这是一个综合性集成，包含由两个RCP场景和四个不同复杂性的水文模型驱动的十一种气候模型。这使得对未来洪水体积的大样本评估成为可能，可以为决策者在洪水风险管理中做出更明智的决策提供有用的信息.
Ionno等（星期二）研究了这个问题。