卒中相关性肺炎的新型预测因素：单中心分析

卒中相关性肺炎（SAP）是导致残疾或死亡的常见原因。尽管关于SAP的研究已相对成熟，但仍未确定能够高精度预测SAP的方法。有必要发现新的预测因素，以构建更准确的SAP预测模型。我们连续纳入了2,366例急性缺血性脑卒中患者，并将其分为SAP组和非SAP组。在入院时记录数据。通过对数据的单变量分析和多变量回归分析，确定了SAP的新预测因素和预测模型。使用受试者工作特征（ROC）曲线和相应的曲线下面积（AUC）评估其预测准确性。在2,366例患者中，459例被诊断为SAP。国际标准化比值（INR）（odds ratio = 37.981; 95% confidence interval, 7.487–192.665; P 0.001）、年龄和吞咽困难是SAP的独立危险因素。然而，入院48小时内步行能力（WA）（odds ratio = 0.395; 95% confidence interval, 0.287–0.543; P 0.001）是SAP的保护因素。不同的预测因素和预测模型均能预测SAP（P 0.001）。包含年龄、同型半胱氨酸、INR、慢性阻塞性肺疾病（COPD）病史、吞咽困难和WA的模型预测效能（AUC：0.851）高于年龄（AUC：0.738）和INR（AUC：0.685）。最终，我们发现较高的INR和无WA可预测急性缺血性脑卒中患者发生SAP。此外，我们设计了一个简单实用的SAP预测模型，该模型表现出较好的准确性。这些发现可能有助于识别SAP高危患者，并为适时使用预防性抗生素提供参考。