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长读测序(LRS)技术有潜力通过全面识别和定量全长mRNA亚型,从而彻底改变RNA生物学中的科学发现。尽管前景广阔,但在LRS技术广泛应用于RNA基础应用方面仍面临挑战,包括低覆盖率、高测序错误和可靠的计算管道等问题。尽管人们对使用LRS数据定义mRNA外显子组成和结构的关注很大,但对评估亚型的末端,特别是转录起始和结束位点的能力的仔细表征相对较少。这样的表征对于完全描述全mRNA分子和调控后果至关重要。然而,在跨越基因的LRS读取中,起始和结束坐标存在显著不一致,因此LRS读取往往无法准确再现注释或经验推导的mRNA分子的终端。本文描述了使用LRS技术识别和定量mRNA终端的特定挑战,以及这些问题如何影响对LRS数据的生物学解释。然后,我们回顾了旨在缓解这些问题的最新实验和计算进展,并为每种方法提供理想的应用案例。最后,我们概述了从LRS数据中表征终端的预期进展和必要改进。
Calvo-Roitberg等人(周五)研究了这个问题。