优化能源高效电网性能：利用河马优化算法集成电动车、DSTATCOM和可再生资源

可再生能源集成和电动车（EV）采用的快速增长对电力分配网络的稳定性和效率带来了重大挑战。本研究针对电动车充电站（EVCS）、光伏（PV）系统和配电静态补偿器（DSTATCOM）的优化位置和尺寸提出了需求，以提升电网性能。本工作的动机源于可再生能源发电的波动特性和电动车充电的不可预测需求，这给现有基础设施带来了压力。为了解决这些挑战，我们提出了一种新颖的优化框架，引入可再生分布式发电承载因子（RDG-HF）和电动车承载因子（EV-HF）作为关键指标。这些指标结合河马优化算法（HO），使得在IEEE 69-bus系统内进行战略规划成为可能。仿真结果表明，EVCS、PV和DSTATCOM的综合布置使电力损耗减少了多达31.5%，无功功率损耗减少了多达29.2%。经济分析进一步显示，回报期从2.7年到10.4年不等，并且在25年内潜在利润高达1,052,365。这些发现突显了优化集成在改善配电网络技术性能和长期经济效益方面的重要性。