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绿色化学 (GC) 和绿色分析化学 (GAC) 领域催生了多种指标,旨在评估分析方法的影响。在这些指标中,分析生态尺度 (AES) 提供了定量评估,但缺乏可视化表示,限制了直观评估。绿色分析程序指数 (GAPI) 及其变种提供图形化评估,然而缺乏总评分系统,使得直接比较变得困难。虽然修改GAPI (MoGAPI) 和复杂MoGAPI 为每种方法提供了总评分,但其评估并未直接围绕GAC原则,分别依赖于16和27个预定义的问题。相反,分析绿色度 (AGREE) 指标明确围绕GAC的12个原则进行构建。然而,它并不根据总评分对分析方法进行分类,对用户偏见的抵抗较弱,并且在GC中缺乏类似的度量指标。为了弥补这些不足,分析绿色星区 (AGSA) 引入了一种全面的、内置的评分和视觉直观的方法评估。AGSA结合了方法分类、内置评分和对用户偏见的抵抗,确保客观评估的同时与GAC的12个原则保持一致。此外,AGSA是GC中的一个类似指标的扩展,并作为开源可用,网址为bit.ly/AGSA2025,便于跨学科比较。分析了多个案例研究,展示了其在根据环境影响区分分析方法方面的有效性。这些发现突出了AGSA作为一种多功能、一致且实用的工具,有助于推动分析实验室的可持续性,同时克服现有绿色指标的局限性。
Mansour 等人 (周五) 研究了这个问题。