应用语言学研究论文中的统计学使用水平：从1986年至2015年

本研究的主要目的是评估过去三十年（1986年至2015年）应用语言学研究论文中统计学使用的水平（基础、中级和高级）。语料库包括发表在十本知名的应用语言学期刊上的4079项定量和混合方法研究。文章由两位现任作者和四名TEFL博士生进行了分析并汇总了所使用的统计技术。结果显示，描述性统计（40.04%）是迄今为止最常用的技术，其次是单因素ANOVA（14.91%）、t-test（10.15%）和Pearson correlation（8.76%）。关于统计使用的复杂程度，约78.77%（n = 4686）的技术被归类为基础级，14.49%（n = 862）为中级，6.74%（n = 401）为高级。显然，大部分技术属于基础级或中级，其中前者的比例显著更高。因此，具备基础统计学知识的人可以理解1986年至2015年间发表的69.03%的论文。研究讨论指出，如果研究人员希望从统计学角度理解发表在应用语言学期刊上的研究论文，就应该更新最新的统计学知识。