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背景:癌症相关成纤维细胞(CAFs)是分子异质的间充质细胞,与恶性细胞和免疫细胞相互作用,赋予抗肿瘤和促进肿瘤的功能。以前对人类 CAFs 的原位分析研究主要依赖于单一标志物的评分,因此呈现出其分子复杂性的有限视角。我们的目标是研究非小细胞肺癌(NSCLC)中复杂的空间肿瘤微环境,借助多个 CAF 生物标志物,识别新的 CAF 亚群,并探讨它们与患者结果的关联。方法:在两个以人群为基础的 NSCLC 队列(n = 636)中,采用多重荧光免疫组化方法,对 4 个成纤维细胞标志物(血小板源生长因子受体-alpha(PDGFRA)和-beta(PDGFRB)、成纤维细胞活化蛋白(FAP)和α-平滑肌肌动蛋白(αSMA))进行空间剖析。分析了 CAF 亚群与突变、免疫特征、临床变量及总体生存率的相关性。结果:两个 CAF 亚群,CAF7(PDGFRA-/PDGFRB+/FAP+/αSMA+)和 CAF13(PDGFRA+/PDGFRB+/FAP-/αSMA+),在肿瘤组织学、驱动突变(肿瘤蛋白 p53 TP53 和表皮生长因子受体 EGFR)、免疫特征(程序性细胞死亡配体 1 和 CD163)与预后之间表现出统计学显著但相反的关联。在早期肿瘤(病理肿瘤-淋巴结-转移 IA-IB)患者中,CAF7 和 CAF13 作为独立预后因子。结论:通过高含量空间剖析识别出多标志物定义的 CAF 亚群。CAFs 与驱动突变、免疫特征及结果的稳健关联提示 CAFs 在 NSCLC 进展中是关键因素,并值得进一步研究其作为生物标志物或治疗靶点的潜力。本研究还强调了基于多重荧光免疫组化的 CAF 剖析是发现临床相关 CAF 亚群的强大工具。
Pellinen 等人(周四)研究了这个问题。