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我们常常将实验设计视为食谱的类比。我们寻找喜欢的东西，满足我们的需求，并且经常回到那些已成为我们长期偏爱的选择。我们很容易变得自满，偏爱那些经过验证的设计（或食谱），而忽视那些包含未知或未经尝试成分的设计，或是那些对于我们的口味和技能来说过于复杂的设计。相反，我更倾向于将实验设计视为一系列旨在解决一个或多个问题的创造性决策。这些问题可能是真实的，也可能是想象的——我们可能有过去或当前问题的直接证据，或者我们可能只是希望为未来潜在的问题投保。“问题”或“失败”设计最重要的表现是令人不满意的P值，这使我们无法对处理差异进行推断。实验设计的四个基本原则或支柱——重复、随机化、分组和实验单位的大小——可以创造性、智能地和自觉地用于解决比较实验中的真实和感知问题。由于研究成本高昂，无论是资金申请的费用还是在资金竞争和管理中投入的情感成本，生物实验应该在“失败不是一种选择”的口号下设计。本综述中提供的指导和建议旨在降低愿意质疑、评估和可能修改其决策过程的研究人员的失败概率.
Michael D. Casler (Mon,) 研究了这个问题。