September 15, 2020Nature Communications135 citationsOpen Access
基于小鼠衰弱机器学习分析的年龄和预期寿命时钟
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Abstract
寻找减缓或逆转衰老的基因及干预措施，受制于缺乏能够预测临床前模型预期寿命的无创指标。小鼠衰弱指数（Frailty Indices，FIs）是一种具有成本效益且无创的健康综合评估指标，但其能否准确预测健康状况和寿命尚不明确。在本研究中，对小鼠的 FIs 进行纵向评分直至死亡，并利用机器学习开发了两种时钟。基于历法年龄的 FI 组成成分训练随机森林回归模型，生成了 FRIGHT（Frailty Inferred Geriatric Health Timeline）时钟，它是历法年龄的强效预测指标。第二个模型基于剩余寿命进行训练，生成了 AFRAID（Analysis of Frailty and Death）时钟，该时钟能够提前长达一年准确预测预期寿命以及延寿干预措施的疗效。采用这些时钟有望加速长寿基因和衰老干预措施的发现。