综合DInSAR和SBAS技术使用Sentinel-1数据确定与采矿相关的变形：波兰Rydułtowy矿的案例研究

地下煤炭开采往往会导致地表沉降，其速率取决于地质特征、岩石的机械性质以及所采用的开采技术。由于与采矿相关的沉降特征表现为“快速”位移和高非线性，因此使用干涉合成孔径雷达（InSAR）监测这一过程是非常具有挑战性的。小基线子集（SBAS）方法需要预先定义一个先验变形模型，以正确估计与位移相关的干涉分量。因此，当所选的先验变形模型偏离真实变形时，会缺乏分布式散射体（DS）。传统的差分SAR干涉测量（DInSAR）方法没有这个限制，因为它不需要任何变形模型。然而，该技术的精度受到空间和时间去相关、由于大气伪影导致的信号延迟以及轨道或地形误差等因素的限制。因此，本研究提出将DInSAR和SBAS技术结合，以利用两种方法的优势并克服其劣势，并获取研究区域内的完整变形模式。所获得的结果与水平测量数据进行了内部和外部评估。结果表明，基于克里金的DInSAR和SBAS集成方法可以有效地用于监测与采矿相关的沉降。通过InSAR测得的建模变形与实际变形之间的均方根误差（RMSE）在垂直和水平位移上分别为11毫米和13毫米。此外，DInSAR技术作为传统大地测量技术的成本效益的互补方法，可以用于有效监测快速的采矿沉降。DInSAR位移与特定水平测量剖面之间的最小和最大RMSE分别为0.9和3.2厘米。由于SBAS处理在最大变形率区域的沉降估算中失败，最大速率以外的变形估算只能进行比较。在这些区域，SBAS和DInSAR之间的良好一致性表明，SBAS技术可能在监测围绕沉降槽的残余沉降方面是可靠的。使用所提出的方法，我们检测到沉降达到−1米和平面位移（东西方向）达到0.24米。