评估聊天机器人对建议提供整合模型的遵循情况：人机交互中支持行为的存在与时序结构

本研究结合建议提供整合模型（Feng 2009. “Testing an Integrated Model of Advice Giving in Supportive Interactions.” Human Communication Research 35 (1): 115–129.），探讨了聊天机器人在提供建议时所采取的支持行为的存在与顺序如何影响用户在采纳建议意向及感知应对促进方面的反应。在一项组间在线实验中，参与者（N = 1069）阅读了在建议提供情境中支持行为存在和顺序各异的模拟人-聊天机器人对话。结果表明，问题探究与分析显著改善了用户的反应，而情感支持仅增强了感知应对促进。提供建议的顺序（例如在提供情感支持之前或之后）并未影响用户的反应。聊天机器人被感知到的情感与工具性沟通技能以及期望违背效价均显著中介了情感支持的存在对用户反应的影响，而问题探究与分析仅通过聊天机器人被感知到的工具性技能影响用户反应。