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描述了一种一致的、定量的、独立于观察者的乳腺X光腺体模式表征方法。该方法基于数字化乳腺X光照片的‘分形维度’计算。评估了基于分形的系统与放射科医师对腺体模式分类之间的相关性。在70幅乳腺X光照片中，三位放射科医师对伍尔夫等级的平均加权一致性比例为85%，而放射科医师与我们的分形分类器之间的一致性为84%。所开发的方法可能对建立乳腺癌风险指数以及最终确定乳腺X光筛查项目中个人检查间隔值具有重要意义。“},{
Caldwell et al. (Thu,) studied this question.
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