美国雇主之间的流动：使用连接雇主与员工数据的估计

我们使用行政数据将工人和公司联系起来，以研究雇主之间的流动（E-to-E）。在讨论如何在季度数据中识别此类流动后，我们调查其基本的经验模式。我们发现E-to-E流动的速度很高，每季度约占就业的4%和离职的30%。E-to-E流动的速度似乎与经济周期高度相关，并且在工人、工作和雇主特征之间系统性变化。产业的起源和目的地呈现出丰富的模式。令人惊讶的是，我们发现超过一半的进行E-to-E转移的工人甚至在广义上定义的产业（即NAICS超级行业）之间进行转换。