非运动网络与运动网络之间的功能连接预测中风后运动恢复的变化

中风损害四肢运动功能，影响患者的生活质量并带来经济负担。早期预测运动恢复对于指导治疗和康复至关重要。虽然皮质脊髓束是一个已知的生物标志物，但非运动脑区的作用仍未被深入探讨。55名有单侧皮层下病变的中风患者和49名健康对照在中风后1周、4周和12周进行了静息态功能MRI扫描。研究集中在由Schaefer图谱定义的两个运动网络和15个非运动网络上，利用功能连接(FC)数据的机器学习模型被用来预测通过Fugl-Meyer评估测量的运动功能变化。网络基础统计(NBS)方法用于识别患者和对照之间显著的FC差异。在测试的90个预测模型中，仅基于中风后1周Somatomotor A (SomMotA)和Control A (ContA)网络内FC的模型显著预测了从急性期到亚急性期的运动恢复(p = 0.00040，经Bonferroni校正)。ContA网络对预测的贡献大于SomMotA网络。NBS分析显示患者与对照组之间SomMotA网络内的FC显著不同，但预测FC与组别差异之间没有直接相关性。这项研究揭示了急性期非运动ContA与运动SomMotA网络之间的FC可以有效预测中风患者的运动恢复。这些发现突出了非运动网络在运动恢复中的重要作用，并建议纳入非运动干预的康复策略可能改善患者的结果。