大规模群体共识达成过程中的非合作行为自我管理机制

在大规模群体决策（GDM）中，共识达成过程（CRP）中的非合作行为并不罕见。例如，一些个体可能会形成一个小联盟，目的是拒绝修改他们的偏好，甚至推动他们逆向共识，以促进联盟自身的利益。本文提出了一种基于自我管理机制的新框架，用于应对大规模CRP（LCRP）中的非合作行为。在所提议的共识达成框架中，专家通过聚类方法被分为不同的子组，专家根据子组的表现（例如，专业技能、合作和公平）提供他们的评估信息，即多标准互评矩阵（MCMEMs）。子组的权重是从MCMEMs动态生成的，并用于更新个别专家的权重。LCRP中的这种自我管理机制允许对具有非合作行为的专家的权重进行惩罚。提供了详细的模拟实验和比较分析，以验证所提框架在管理LCRP中非合作行为的有效性。