多模态分析在理解意义构建过程中起着至关重要的作用。然而,其复杂性和劳动密集型特征带来了重大挑战。本文介绍了 GRAPE-MARS(Multimodal Analysis Research Software),这是一款基于网络的开源工具,旨在通过简化标注、数据检索和可视化来增强多模态研究。GRAPE-MARS 集成了 AI 驱动的自动转录、用户友好的标注以及高级数据分析功能。在本文中,我们展示了该软件的设计与功能。此外,我们将其应用于一项案例研究,以分析 YouTube 科学传播视频中的互动策略。利用 GRAPE-MARS,我们量化了符号模态的分布,并探讨了如何通过不同的模态配置来实现互动策略。这些结果突显了该软件通过为符号互动提供结构化、定量化的见解,促进实证多模态分析的潜力。本研究有助于推进多模态话语分析方法的发展,并强调了数字化工具在优化多模态数据编码和分析中的价值。
Valeiras‐Jurado et al. (Fri,) 研究了这一问题。
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