朝着快速超高分辨率核磁共振光谱学的深度学习

核磁共振（NMR）光谱学是用于非侵入性探测分子结构、动力学和相互作用的强大工具。然而，其基本应用场景仍受限于快速数据采集和高光谱分辨率的要求。在此，研究结合了人工智能和纯位移核磁共振，以实现快速超高分辨率的1D和2D NMR光谱。该方案提供了带有高度加速的数据采集和高保真峰重建的纯位移NMR光谱，以实现对重叠信号的超高分辨率访问。实现了两种类型的快速超高分辨率2D NMR，包括纯位移DOSY和2D J实验，以进行有效的动力学分析和分子结构测定。此外，测试了该方案在原位观察1-丁醇电催化反应中的应用。因此，本研究为人工智能使能的核磁共振光谱学提供了基础创新，并可能推动纯位移NMR技术的应用前景。