传输模式时间反转超分辨率成像

时间反转超分辨率成像理论涉及嵌入在对称背景介质中的点目标 A. J. Devaney, "使用时间反转和MUSIC的超分辨率成像," J. Acoust. Soc. Am.（即将出版），扩展到发射器和接收器传感器阵列不必重合的情况，以及背景介质可以是非对称的情况。这里开发的新理论基于传感器系统的广义多静态数据矩阵的奇异值分解，而不是上述工作和其他时间反转成像处理所使用的标准特征向量/特征值分解。广义多重信号分类（MUSIC）算法被推导出来，允许从任意的传感器阵列几何形状中对既已解析的点目标和未解析的点目标进行超分辨率成像。MUSIC利用由多静态数据矩阵的奇异向量定义的散射体和噪声子空间的正交特性来形成散射体图像。时间反转/MUSIC算法在两次偏移垂直地震剖面计算机模拟中进行了测试和验证，其中传感器源沿着地球表面对齐，接收器阵列沿着地下钻孔对齐。所有结果都显示出与“经典”反向传播或场聚焦相比，该新算法组合具有高对比度、高分辨率的成像能力。除了地震声成像的应用外，时间反转超分辨率理论在海洋声学中的目标定位以及部件的超声波无损评估中也有应用。