背景：已识别出几种可更改的痴呆和相关神经退行性疾病的风险因素，包括教育水平、社会经济状态和环境暴露——然而，这些人口水平风险与个体风险的关系仍然不明确。为了解决这一问题，我们在一个深度临床和人口学表型的队列中评估了450多个潜在风险因素，使用随机森林分类器确定认知功能差的预测标志。该研究旨在通过在广泛的成像、血液、空气污染物和社会经济测量中识别认知表现差的预测因素，理解痴呆的早期风险因素。方法：使用随机森林建模确定324名无现存神经疾病个体（年龄61.6±4.8岁；150名男性，174名女性）认知表现不佳的显著预测因子。评估了457个特征，包括脑成像的体积和铁沉积、血液的贫血、炎症和重金属水平、社会剥夺指标和大气污染暴露。结果：常规评估的贫血标志物，包括平均红细胞 hemoglobin浓度，被识别为认知一般能力差的强预测因素，其中低值和高值都有助于认知表现不佳。环境测量的氛围污染，尤其是铅、一氧化碳和颗粒物，是认知表现差的最强和最一致的预测因素。特征分析显示低平均红细胞 hemoglobin浓度与高水平的空气污染物之间存在显著的负相关，这突显了常规评估的血液检测作为污染依赖性认知功能的预测指标的潜力，尤其是在个体层面。结论：综合来看，这些数据表明，常规的、经济实惠的医学检测和地方政府的倡议可以帮助识别和保护高风险个体。这些发现突显了识别个体以进行针对性、成本效益高的医疗和社会干预以改善人口认知健康的潜力。
约翰逊等（星期三）研究了这个问题。