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摘要 本文提供了使用区域特征进行空间插值的不同方法的高级综述。它将这些方法分为两类:一种是使用辅助数据来限制或指导插值的(如区域插值、统计插值、街道加权法和基于点的插值),另一种则不使用辅助数据,而是开发和细化分配程序(如区域到点的插值、密度平衡插值和区域加权法)。每种方法都通过应用于同一个案例研究进行说明。分析扩展到审查由日常活动(如社交媒体、签到、提供服务的网站、微博和社会感知)生成的许多新形式的空间数据所带来的机遇,以及有意的自愿地理信息(VGI)活动,这些活动都得到了无处不在的网络和GPS技术的支持。这里使用了一家商业网站的住宅物业数据作为辅助数据。总体而言,许多新形式的数据的插值效果与传统的正式数据一样好,凸显了作为空间插值的辅助信息和支持更一般的空间分析的分析机遇。然而,案例研究也强调了考虑这些数据的完整性和代表性的重要性。提供了用于生成数据、开发分析以及创建表格和图形的R代码。
Comber等(周)研究了这个问题。