住宅时间分段电价政策是否受到消费者的青睐？来自社交网络增强的BERT-BiLSTM分析的见解

社交媒体上的公共舆论是挖掘公共政策需求的重要数据来源。现有研究通常假设社交用户生成的内容是独立且同分布的，忽视了用户内容与其社交网络关系之间的互动，从而导致对公共舆论的错误判断。因此，我们提出了一种社交网络增强BERT-BiLSTM（SNE-BERT-BiLSTM）模型，并将其应用于对中国时间分段电价政策的公众在线舆论挖掘。结合BERTopic模型，采用该方法挖掘了公众对中国住宅时间分段电价政策的在线意见。结果显示：(1) 相较于不考虑社交网络的BERT-BiLSTM模型，本研究构建的SNE-BERT-BiLSTM模型提高了公共政策情感识别的准确性9.19%。与考虑网络结构的基线模型相比，识别准确性提高了6.21%。(2) 中国公众对时间分段电价政策普遍不支持，存在显著的季节性、地理和社交网络影响差异。(3) 公众对时间分段电价政策缺乏支持的主要原因是家庭承担的额外经济负担、决策过程的复杂性、对政策含义的误解，以及虚假信息的传播。