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在第四次工业革命中,传感器将在通过工厂自动化实现复合材料制造数字化方面发挥关键作用。追踪和监测复合材料制造过程的能力促使制造过程的改进,为缺陷追踪和预测性维护提供关键数据,最终提高整体生产效率。传感器在制造过程中提供重要信息,数据作为资源转移到通过传统无线网络远程运行的系统中。在各种电机传感器中,基于纳米材料的压阻传感器因其优异的灵敏度、微创结构和连续性而被广泛偏好。压阻传感器可以在生产过程中实时收集大量数据,以建立制造过程的数字双胞胎。本文回顾了利用基于纳米材料的压阻传感器创建真空辅助树脂转移模塑(VARTM)过程的数字护照的应用。简要讨论了VARTM过程中可能出现的不同缺陷。讨论了各种传感器的基本原理,以便与压阻传感器进行比较。还介绍了几种设计基于纳米材料的压阻传感器以进行在线监测的策略,以及在不同VARTM阶段解释获得的数据。最后,提出了一个用于过程优化的机器学习(ML)框架,以创建VARTM过程的数字护照。
Mazumder等(周四)研究了这个问题。