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本研究涉及CNC车削过程参数的优化，以确定提供最小表面粗糙度（Ra）和最大材料去除率的最佳参数组合。实验通过对S355J2碳钢进行CNC车削过程进行。利用田口试验设计的数据经过灰色关联分析（GRA）和与理想解决方案的相似性优先技术（TOPSIS）的分析。在本研究中，选择了切削速度、进给率和切削深度三个过程参数进行实验。结果发现，250 m/min的切削速度、0.10 mm/rev的进给率和1.8 mm的切削深度提供了两个所使用的多目标优化方法所推荐的最佳参数组合。在95%的置信水平下，采用方差分析（ANOVA）来确定最显著的参数。最后，通过确认实验验证了GRA和TOPSIS结果的准确性.
Ficko等人（Sat，）研究了这个问题.