考虑旅行者风险感知的公共交通疫情防控策略有效性分析

自COVID-19疫情爆发以来，全球确诊病例已达到数亿例，人们在日常生活中能强烈感知到感染病毒的风险，这严重影响了人们的生活和旅行，从而阻碍了社会各领域的发展，尤其是交通部门。以中国为例，自疫情爆发以来，中国的公共交通客运量总体下降约37%，严重影响了公共交通的正常运行。因此，确保疫情期间公共交通系统正常运行的方式成为本文的重点。为了解决这一问题，本文基于疫情风险感知构建了一个结构方程模型，分析了公共交通疫情防控策略（TPS）对风险感知（RP）和出行方式使用的影响，数据来源于中国哈尔滨在疫情期间的个人出行调查。结果表明，人们的风险感知对汽车使用和公共交通使用产生了显著的负面影响。换句话说，人们对病毒感染的风险感知对旅行产生了很大的影响，尤其是对公共交通的使用。公共交通疫情防控策略对风险感知有显著的负面影响，且对人们的公共交通使用有显著的正面影响。这表明，在当前的疫情爆发期间，哈尔滨当局提出的公共交通疫情防控策略不能有效减少公共交通使用，同时能够提供经过验证和有效的公共交通疫情防控策略。这为确保公共交通系统的正常运行和指导公共交通在疫情暴发期间的可持续发展提供了重要支持.