促进基于移动云的学习中的社会化协作：一种团队即服务（TaaS）方法

移动学习是一种新兴趋势，它为分布式学习者带来了诸多优势，使他们能够实现协作学习；在在线课程中，通常会组建虚拟团队以促进多名学习者朝着相同的教学目标共同努力。然而，目前缺乏提升团队合作表现的社会技术机制。为了填补这一空白，我们采用社会计算来关联学习者的行为，并为他们提供计算选择以构建更好的协作学习情境。结合云环境的特征，我们确定了一种基于 Kolb 团队学习体验的学习流来实现该方法。这种新颖的学习流可由我们新设计的团队即服务（Teamwork as a Service, TaaS）系统与云托管学习管理系统协同执行。遵循该学习流，学习者在移动环境中协作时可受益于基于云的服务所提供的功能，被组织到基于云的“拼图课堂”（Jigsaw Classroom）教学策略中，进行任务规划与发布，并使任务分配与相互监督合理化。特别是，我们对与协作学习活动相关的社会特征进行了建模，并引入遗传算法方法在两种不同的组队场景下将学习者分入合适的团队。实验结果证明，我们的方法在充分考虑学习者能力和偏好的同时，能够有效促进团队合作。此外，实证评估表明 TaaS 在实际大学课程中对协作学习带来了显著改善。