通过主成分分析（PCA）和改进的无监督算法对可持续磨削润滑的综合研究

在工业4.0的背景下，可持续先进制造已成为一个关键挑战，迫切需要开发能够在保持高质量生产的同时，最小化资源消耗和环境影响的技术。磨削技术在这一领域中发挥着至关重要的作用，为硬脆材料的微尺度精确加工提供解决方案，尤其是在磨削过程被归类为精密加工时。本研究通过提出一种结合主成分分析（PCA）和改进的潜在狄利克雷分配（LDA）模型的润滑策略综合评审，填补了可持续磨削中的空白。所提模型系统性地识别与润滑剂选择相关的关键词分布和主题集群，为可持续磨削中的发展趋势和实践提供了见解。研究结果增强了对可持续磨削主要主题和未来展望的理解，弥合了理论研究与可持续制造实际应用之间的差距。