成人心脏瓣膜手术后低蛋白血症风险预测模型的构建与验证：对临床护理的启示

目的 构建并验证成人体外循环（CPB）下心脏瓣膜手术后低蛋白血症的风险预测模型，为医护人员提供早期识别和干预的有效工具。方法 本项回顾性队列研究分析了2023年1月至12月期间在中国科学技术大学附属第一医院心血管外科接受CPB辅助下心脏瓣膜手术的259例患者的临床资料。根据术后48小时内血清白蛋白水平是否低于35 g/L，将患者分为两组：低蛋白血症组（n = 144）和非低蛋白血症组（n = 115）。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选候选预测变量，随后通过多因素logistic回归确定独立危险因素。结果 在259例患者中，144例发生低蛋白血症，发生率为55.60%。LASSO回归确定了9个与低蛋白血症相关的变量，多因素logistic回归证实了8个独立预测因素。高血压、胸部感染、衰弱和术前心力衰竭被确定为独立危险因素（OR > 1, P < 0.05），而较高的体重指数（BMI）、入院时红细胞（RBC）计数、入院时血小板计数和入院时白蛋白水平为保护因素（OR < 1, P < 0.05）。基于LASSO筛选的9个变量构建的预测模型显示出良好的区分度，ROC曲线下面积（AUC）为0.823（95% CI 0.774–0.873）。Hosmer–Lemeshow检验显示预测结果与观察结果之间无显著差异（P = 0.737），表明模型校准度良好。结论 本队列中术后低蛋白血症的发生率为55.60%。基于关键临床预测指标构建的列线图模型表现出较强的校准度和区分度，为识别瓣膜手术后低蛋白血症的高危患者提供了实用工具。