PVC的可靠热质量量化——一个持续的挑战

摘要 微观和纳米塑料（MNPs）的热分析是一种成熟的补充光谱技术的方法，能够在痕量水平同时量化合成聚合物。然而，热解过程复杂且易受干扰。由于环境样品中的MNP成分未知，归因于特定纯聚合物的热解信号通常包含来自共聚物和配方的降解产物，这些降解产物共享相同的聚合物构件。因此，结果需要以聚合物簇（C-）的形式报告。然而，依赖于标记特异性，残留有机基质如天然聚合物，尤其是耐火物质，甚至无关的合成聚合物都可能影响量化。聚氯乙烯（PVC）是一个常见的聚合物，是一个显著的例子。它的热降解主要产生富含苯和萘衍生物的无氯部分烷基化芳烃，缺乏特异性。本研究评估了PVC热解标记物的适用性，包括萘和甲基萘，跨越多种（氯化）合成和天然聚合物，包括烟灰。所有聚合物均释放这些标记物。替代指示物如二氢萘和四氢萘显示出略微改进但仍然不够特异性。因此，未识别出明确的C-PVC标记。在不太复杂或良好表征的环境中，可能可以实现C-PVC的半定量估算。其在复杂基质中的准确量化，即使在严重预处理后，残留有机基质不可避免，仍然存在问题。这需要对环境和生物样品中的C-PVC数据进行关键重新评估。如果无法完全排除有机残留，应避免进行热C-PVC量化，或以补充方法支持。作为折衷，建议采用更广泛的C-PVC*簇，包括耐火聚合物如烟灰或黑碳，前提是其他有机物（如天然纤维）在预处理过程中已有效去除。图形摘要