Arterielle Phasenerkennung bei der Nutzung von Stack-of-Stars dynamischen Datensätzen mit verschiedenen pseudo Kontrasterhöhungen

Wir schlagen eine automatisierte Methode vor, um Kandidaten der arteriellen Phase als optimale Zeitpunkte aus den kontrastverstärkten MRT-Bildern der Leber basierend auf der Analyse der Zeit-Intensitätskurve (TIC) mehrerer ROIs darzustellen. In klinischen Situationen kann es aufgrund der Aufnahme- und Auswaschgeschwindigkeit sowie der Bildqualität einige Unterschiede in der TIC geben. In dieser Studie wurde die Robustheit unserer vorgeschlagenen automatisierten Methode untersucht, indem dynamische Stack-of-Stars-Bilder mit verschiedenen Effekten der pseudo Kontrasterhöhung verwendet wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass unsere vorgeschlagene automatisierte Methode für solche Effekte anwendbar war.