Große Sprachmodelle für die Bildung: Eine Umfrage

Künstliche Intelligenz (KI) hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die traditionelle Bildung. In den letzten Jahren wurden große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend in verschiedenen Anwendungen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung und autonomen Fahren eingesetzt. LLMs wurden auch in vielen Bereichen angewendet, einschließlich Empfehlung, Finanzen, Regierung, Bildung, rechtliche Angelegenheiten und Finanzen. Als leistungsstarke Hilfswerkzeuge integrieren LLMs verschiedene Technologien wie Deep Learning, Pre-Training, Fine-Tuning und Reinforcement Learning. Die Nutzung von LLMs für intelligente Bildung (LLMEdu) ist eine bedeutende strategische Richtung für Länder weltweit. Während LLMs vielversprechende Ergebnisse bei der Verbesserung der Unterrichtsqualität, der Veränderung von Bildungsmodellen und der Modifizierung von Lehrerrollen gezeigt haben, stehen die Technologien noch vor mehreren Herausforderungen. In diesem Dokument führen wir eine systematische Übersicht über LLMEdu durch, wobei wir uns auf aktuelle Technologien, Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen konzentrieren. Wir fassen zunächst den aktuellen Stand von LLMEdu zusammen und stellen dann die Merkmale von LLMs und Bildung sowie die Vorteile der Integration von LLMs in die Bildung vor. Wir überprüfen auch den Prozess der Integration von LLMs in die Bildungsbranche sowie die Einführung verwandter Technologien. Schließlich diskutieren wir die Herausforderungen und Probleme, mit denen LLMEdu konfrontiert ist, sowie die Perspektiven für eine zukünftige Optimierung von LLMEdu.