Die Zusammenfassung von rechtlichen Urteilsdokumenten, als eine spezifische Aufgabe im rechtlichen Bereich, beinhaltet die automatische Erstellung einer fließenden, informativen und gut organisierten Zusammenfassung aus dem ursprünglichen rechtlichen Urteilsdokument. Im Gegensatz zu traditionellen Textzusammenfassungsaufgaben stellt diese fachbereichsspezifische Aufgabe höhere Anforderungen an die inhaltliche Genauigkeit und Vollständigkeit der Zusammenfassung, wobei auch die professionelle Ausdrucksweise des Originaltextes erhalten bleiben muss. Folglich haben konventionelle Zusammenfassungsmethoden oft Schwierigkeiten, im rechtlichen Bereich effektiv zu arbeiten. Um dieser Herausforderung zu begegnen, führt dieses Papier ein hybrides Zusammenfassungsmodell ein, das speziell für rechtliche Urteilsdokumente entwickelt wurde. Unser Modell vereint die Stärken sowohl extraktiver als auch abstraktiver Zusammenfassungsmethoden und integriert Fachwissen zur Verbesserung des Zusammenfassungsprozesses. Wir führen umfangreiche Experimente durch, um die Effektivität unserer vorgeschlagenen Methode zu überprüfen und vergleichen die Ergebnisse mit einer Basislinie unter Verwendung von ROUGE-Bewertungsmetriken. Die experimentellen Erkenntnisse zeigen, dass unser Modell in der Lage ist, genauere und lesbarere Zusammenfassungen im Vergleich zu traditionellen Methoden bereitzustellen.
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Song Yu-mei
Guizhou University
Ruizhang Huang
Guizhou University
Yanping Chen
China State Construction Engineering (China)
Information Technology And Control
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Yu-mei et al. (Mi,) untersuchten diese Frage.
synapsesocial.com/papers/68e865117ef2f04ca37e4f17 — DOI: https://doi.org/10.5755/j01.itc.53.3.36602
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