Zeitreihenprognosemodell zur Bewertung von Gesundheitszentren in Nigeria: Eine methodologische Bewertung

Gesundheitszentren in Nigeria stehen vor Herausforderungen, um eine zuverlässige Servicebereitstellung aufgrund der Variabilität in der Patientennachfrage und der Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen. Ein Zeitreihenprognosemodell wurde mit der ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)-Methodik entwickelt, um die Nachfrage nach Dienstleistungen vorherzusagen. Die Leistung des Modells wurde mit robusten Standardfehlern und Konfidenzintervallen bewertet. Historische Patientendaten zeigten ein saisonales Muster mit Spitzen im ersten Quartal jedes Jahres, was Anpassungen bei Personal und Ressourcenzuteilung erforderlich machte, um die Servicequalität aufrechtzuerhalten. Das ARIMA-Modell zeigte Genauigkeit bei der Vorhersage zukünftiger Nachfrage durch die Einbeziehung von Saisonalitäts- und Trendkomponenten, wodurch die Systemzuverlässigkeit und Effizienz verbessert wurde. Gesundheitszentren sollten proaktive Planungssysteme basierend auf den prognostizierten Daten implementieren, um Ressourcen während der Spitzenzeiten effektiv zu verwalten. Der Behandlungseffekt wurde mit logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ geschätzt, und die Unsicherheit wurde unter Verwendung einer konfidenzbasierten Inferenz gemeldet.