Methodische Bewertung von Gemeinde-Gesundheitszentren in Uganda: Eine Multilevel-Regression-Analyse zur Verbesserung des Ertrags

Gemeinde-Gesundheitszentren (CHCs) sind entscheidend für die Bereitstellung von landwirtschaftlichen und ernährungsbezogenen Interventionen in Subsahara-Afrika, doch robuste Methodologien zur Bewertung ihrer Auswirkungen auf Ertragssteigerungen sind unterentwickelt. Dieser Kurzbericht zielt darauf ab, methodisch die Anwendung von Multilevel-Regressionen zur Beurteilung der Effektivität von CHC-Systemen bei der Verbesserung landwirtschaftlicher Erträge innerhalb eines integrierten Gesundheits- und Landwirtschaftsprogramms zu evaluieren. Wir analysierten anonymisierte Programmdaten mehrerer CHCs mit einem dreistufigen linearen Mischmodell. Das Modell, definiert als y₈₉₊ = ₀ + ₁ X₈₉₊ + u₉ + v₊ + ₈₉₊, wobei u₉ und v₊ Zufallsinterzepte für CHC und Bezirk sind, wurde unter Verwendung der eingeschränkten Maximum-Likelihood-Schätzung und robuster Standardfehler angepasst. Der Multilevel-Ansatz teilte die Varianz effektiv auf und zeigte, dass 32 % der Variation im Maisertrag auf Unterschiede zwischen Bezirken zurückzuführen war. Es wurde eine positive, statistisch signifikante Assoziation zwischen der Häufigkeit der von CHCs geführten Bauernbesuche und dem Ertrag gefunden (p < 0,01, 95 % KI: 0,15 bis 0,42 kg/ha pro Besuch). Multilevel-Regression bietet einen statistisch fundierten Rahmen zur Bewertung der hierarchischen Auswirkungen gemeindebasierter Gesundheitssysteme auf landwirtschaftliche Ergebnisse und berücksichtigt dabei gruppierte Datenstrukturen. Programmevaluator:innen sollten Multilevel-Modellierung übernehmen, um Clusterung in gemeindebasierten Interventionen zu berücksichtigen. Weitere Forschung sollte Längsschnittdesigns integrieren, um kausale Pfade zu bewerten. Multilevel-Modellierung, Programmevaluation, landwirtschaftliche Beratung, Gesundheitssysteme, Subsahara-Afrika. Dieser Bericht bietet eine neuartige methodische Demonstration, wie Multilevel-Regression angewandt werden kann, um den spezifischen Beitrag von Gemeinde-Gesundheitszentren zur landwirtschaftlichen Produktivität innerhalb integrierter Entwicklungsprogramme zu quantifizieren.