Eine webbasierte adaptive Mock-Test-Plattform zur Vorbereitung auf Wettbewerbsprüfungen

Dieses Papier präsentiert eine detaillierte Studie und Implementierung einer webbasierten adaptiven Mock-Testplattform, die für die Vorbereitung auf Wettbewerbsprüfungen entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen statischen Mock-Testsystemen passt die vorgeschlagene Plattform die Schwierigkeit der Fragen dynamisch basierend auf der Nutzerleistung und der Antwortzeit an. Die Studie untersucht, ob adaptive Bewertungen das Engagement, die Lerneffizienz und die personalisierte Bewertung verbessern. Die Daten wurden durch kontrollierte Benutzertests und die Überwachung der Systemleistung gesammelt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine adaptive Anpassung der Schwierigkeit die Motivation der Lernenden fördert, die Zeitausnutzung optimiert und strukturierte Leistungsanalysen bereitstellt. Das Papier schließt mit Empfehlungen zur Integration adaptiver Intelligenz in Systeme zur Vorbereitung auf Wettbewerbsprüfungen.