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Wir präsentieren eine neue Methode zur Nutzung der Daten aus Monte-Carlo-Simulationen, die die Effizienz um 2 oder mehr Größenordnungen steigern kann. Eine einzige Monte-Carlo-Simulation ist ausreichend, um vollständige thermodynamische Informationen über den gesamten Skalierungsbereich nahe einem Phasenübergang zu erhalten. Die Genauigkeit der Methode wird durch den Vergleich mit exakten Ergebnissen für das d=2 Ising-Modell demonstriert. Es werden auch neue Ergebnisse für das d=2 acht-Zustände-Potts-Modell vorgestellt. Die Methode ist allgemein auf statistische Modelle und Gitter-Kraftfeldtheorien anwendbar.
Ferrenberg et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.