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Wir präsentieren eine neue Methode zur Nutzung der Daten aus Monte-Carlo-Simulationen, die die Effizienz um 2 oder mehr Größenordnungen erhöhen kann. Eine einzige Monte-Carlo-Simulation reicht aus, um vollständige thermodynamische Informationen über den gesamten Skalierungsbereich in der Nähe eines Phasenübergangs zu erhalten. Die Genauigkeit der Methode wird durch den Vergleich mit exakten Ergebnissen für das d=2 Ising-Modell demonstriert. Es werden auch neue Ergebnisse für das d=2 Acht-Zustände-Potts-Modell vorgestellt. Die Methode ist allgemein auf statistische Modelle und Gitterfeldtheorien anwendbar.
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Physical Review Letters
Carnegie Mellon University
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Ferrenberg et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.