Spatiotemporale Muster und Einflussfaktoren der landwirtschaftlichen Methanemissionen in China

Die Erklärung des Methanemissionsmusters der chinesischen Landwirtschaft und der Einflussfaktoren auf die räumliche und zeitliche Differenzierung hat große theoretische und praktische Bedeutung für die Kohlenstoffneutralität. Diese Arbeit verwendet die IPCC-Koeffizientenmethode, um die räumlichen und zeitlichen Differenzierungsmerkmale der landwirtschaftlichen Methanemissionen zu messen und zu analysieren, den dynamischen Evolutionstrend der Kerngewichtungsfunktion zu klären und die Schlüssel-Einflussfaktoren der landwirtschaftlichen Methanemissionen mit geografischen Detektoren zu enthüllen. Die Ergebnisse zeigen, dass die landwirtschaftlichen Methanemissionen in China einen zunächst steigenden und dann sinkenden Trend aufwiesen. Die landwirtschaftlichen Methanemissionen gingen von 21,4587 Millionen Tonnen auf 17,6864 Millionen Tonnen zurück, mit einem Anstieg von 2000 bis 2005, einem signifikanten Rückgang im Jahr 2006, einer langsamen Veränderung von 2007 bis 2015 und einem signifikanten Rückgang von 2015 bis 2019. Darüber hinaus ist das Emissionsmuster der drei großen Getreidefunktionalbereiche charakteristisch; im Jahr 2019 lagen die landwirtschaftlichen Methanemissionen aus dem Hauptproduktionsgebiet, dem Hauptabsatzgebiet und dem Ausgleichsbereich bei 10,8406 Millionen Tonnen, 1,2471 Millionen Tonnen und 5,599 Millionen Tonnen. Das Hauptproduktionsgebiet ist der Hauptbereich der Methanemissionen, und das Emissionsmuster wird sich kurzfristig nicht ändern. Die Variabilität der Getreidefunktionalbereiche ist der entscheidende Faktor für die Unterschiede in den landwirtschaftlichen Methanemissionen. Der Zustand der Industriestruktur ist der Schlüssel-Einflussfaktor für die Anpassung der räumlichen Verteilung – die Erklärungsleistung der Industriestruktur für die Hauptproduktionsgebiete erreichte 0,549; das Niveau der landwirtschaftlichen Entwicklung ist der zentralste Einflussfaktor des räumlichen Musters des Hauptabsatzgebiets – die Erklärungsleistung erreichte 0,292; und das Niveau der Industrialisierung sowie die Industriestruktur sind die zentralen Einflussfaktoren des räumlichen Musters des Ausgleichsbereichs – die Erklärungsleistung erreichte 0,545 bzw. 0,479.