Realisation der Segmentierung von Fernerkundungsbildern basierend auf K-means-Clustering

Die Segmentierung von Fernerkundungsbildern ist die Schlüsseltechnologie des Positionierungssystems. Zunächst wandeln wir das Fernerkundungsbild vom RGB-Raum in den Lab-Raum um. Dann werden drei Zentren unter Verwendung des K-means-Algorithmus iteriert. Schließlich wird zur Beseitigung des Einflusses der geschlossene morphologische Betrieb verwendet, um das segmentierte Bild zu korrigieren. Die Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, die Straße im Lab-Modus aus dem Fernerkundungsbild unter Verwendung des K-means-Clustering-Algorithmus zu segmentieren. Darüber hinaus ist der Lab-Modus für k-means geeigneter als andere Modi.