Réalisation de la segmentation d'images de télédétection basée sur le clustering K-means

La segmentation des images de télédétection est la technologie clé du système de positionnement. Tout d'abord, nous transformons l'image de télédétection de l'espace RGB à l'espace Lab. Ensuite, trois centres sont itérés en utilisant l'algorithme K-means. Enfin, afin d'éliminer l'influence, l'opération de fermeture de la morphologie mathématique est utilisée pour corriger l'image segmentée. Les résultats montrent qu'il est possible de segmenter la route à partir de l'image de télédétection en mode Lab, en utilisant l'algorithme de clustering K-means. De plus, le mode Lab est plus adapté pour K-means que d'autres modes.