Key points are not available for this paper at this time.
Wir präsentieren ein Werkzeug der neuen Generation zur Modellierung und Interpretation spektraler Energieverteilungen (SEDs) von Galaxien, das auf konsistente Weise die Produktion von Strahlung und ihren Transport durch das interstellare und intergalaktische Medium integriert. Dieses flexible Werkzeug, genannt beagle (für BayEsian Analysis of GaLaxy sEds), ermöglicht es, Modellgalaxiekataloge zu erstellen und jede Kombination von photometrischen und spektroskopischen Beobachtungen von Galaxien in Bezug auf physikalische Parameter zu interpretieren. Die aktuelle Version des Werkzeugs umfasst eine vielseitige Modellierung der Emission von Sternen und fotoionisiertem Gas, Abschwächung durch Staub und Berücksichtigung verschiedener instrumenteller Effekte, wie spektroskopische Fluxkalibrierung und Linienbreiteneffekt. Wir zeigen eine erste Anwendung des beagle-Werkzeugs zur Interpretation von Breitband-SEDs einer veröffentlichten Stichprobe von 10⁴ Galaxien bei Rotverschiebungen 0.1 z 8. Wir stellen fest, dass die abgeleiteten Einschränkungen zu photometrischen Rotverschiebungen unter Verwendung dieses Mehrzweckwerkzeugs mit denen vergleichbar sind, die unter Verwendung öffentlicher, spezialisierter Photometrie-Rotverschiebungscodes erhalten wurden, und quantifizieren dieses Ergebnis auf rigorose statistische Weise. Wir zeigen auch, wie die Nachbearbeitung der beagle-Ausgabedaten mit der Python-Erweiterung pyp-beagle die Charakterisierung systematischer Abweichungen zwischen Modellen und Beobachtungen ermöglicht, insbesondere durch posterior predictive checks. Das modulare Design des beagle-Werkzeugs ermöglicht einfache Erweiterungen, um beispielsweise die Absorption durch neutrales galaktisches und zirkumgalaktisches Gas sowie die Emission aus einem aktiven galaktischen Kern, Staub und schock-ionisiertem Gas zu integrieren. Informationen über öffentliche Veröffentlichungen des beagle-Werkzeugs werden auf http://www.jacopochevallard.org/beagle bereitgehalten.
Chevallard et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.