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Eine Informationsverarbeitungs-Perspektive wird verwendet, um hierarchische und divergente Modelle zu entwickeln, wie Individuen Printanzeigen verarbeiten. Eine Aggregation über Individuen erzeugte verwandte zielgruppenspezifische Modelle, die durch die Verwendung von Starch-Punkten operationalisiert und erweitert wurden, um spezifische Anzeigenmerkmale einzubeziehen. Bestätigende Tests zeigen, dass diese Modelle einen erheblichen Fortschritt gegenüber früheren datengetriebenen Ansätzen zur Analyse von Lesepunktzahlen darstellen.
Adam Finn (Sun,) untersuchte diese Frage.
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