Streben nach unbeabsichtigten Folgen der Verarbeitung natürlicher Sprache: Eine Übersicht über aktuelle Entwicklungen in der Verarbeitung klinischer und von Verbrauchern generierter Texte

ZIELE: Dieses Papier überprüft Arbeiten der letzten zwei Jahre in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die auf klinische und von Verbrauchern generierte Texte angewendet wird. METHODEN: Wir haben alle Anwendungen oder methodologischen Publikationen einbezogen, die Texte nutzen, um die Gesundheitsversorgung zu erleichtern und die gesundheitsbezogenen Bedürfnisse von Verbrauchern und Bevölkerungen zu adressieren. ERGEBNISSE: Viele wichtige Entwicklungen in der Verarbeitung klinischer Texte, sowohl grundlegende als auch aufgabenorientierte, wurden in communityweiten Bewertungen behandelt und in entsprechenden Sonderausgaben diskutiert, die in dieser Übersicht referenziert sind. Diese fokussierten Themen und eingehenden Übersichten über mehrere andere aktive Forschungsbereiche, wie Pharmakovigilanz und Zusammenfassungen, ermöglichten es uns, die Krankheitsmodellierung und prädiktive Analytik unter Verwendung klinischer Texte sowie die Textanalyse in sozialen Medien zur Bewertung der Versorgungsqualität, Trends zu Online-Interventionen basierend auf der schnellen Analyse gesundheitsbezogener Beiträge und die Beantwortung von Gesundheitsfragen durch Verbraucher zu diskutieren, neben anderen Themen. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Unsere Analyse zeigt, dass klinische NLP weiterhin in Richtung praktischer Anwendungen voranschreitet und mehr NLP-Methoden in großflächigen Echtzeit-Gesundheitsinformationsanwendungen eingesetzt werden, doch es muss mehr getan werden, um die Nutzung von NLP in klinischen Anwendungen zu einer routinemäßigen, weit verbreiteten Realität zu machen. Der Fortschritt in der klinischen NLP spiegelt sich in den Entwicklungen in der Textanalyse sozialer Medien wider: Die Forschung bewegt sich von der Erfassung von Trends hin zur Bearbeitung individueller gesundheitsbezogener Beiträge, wodurch das Potenzial gezeigt wird, ein Werkzeug für die Präzisionsmedizin und eine wertvolle Ergänzung zu den standardmäßigen Bewertungsinstrumenten der Versorgungsqualität zu werden.