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Zweck Hotels gelten als einer der Schlüssel zur Tourismusbranche, ohne die es unmöglich ist, diese Branche zu visualisieren. Die Festlegung des richtigen Preises für Hotels war für die Entscheidungsträger immer eine Herausforderung, da dieser direkt mit der Nachfrage nach Hotels zusammenhängt. Daher wurde in der aktuellen Studie ein Stackelberg-Spiel zwischen der Regierung (Leader) und den Hotels (Follower) präsentiert, um den optimalen Preis unter Wettbewerbsbedingungen zu bestimmen. Die ausgewählten Hotels unterscheiden sich hinsichtlich des Energieverbrauchs und der Umweltwirkungen. Daher unternimmt die Regierung Anstrengungen, ihre Preise durch Anreize und Tarife zu kontrollieren. Design/Methode/Ansatz Das unscharfe Schlussfolgerungssystem (FIS) wurde ebenfalls angewendet, um die Hotelnachfrage vorherzusagen. Daher wurden zunächst die Kriterien zur Nachfrageprognose von den Experten ausgewählt und anschließend durch den fuzzy Delphi-Ansatz überprüft. Schließlich wird die Menge der Hotelnachfrage durch das Mamdani-Schlussfolgerungssystem berechnet. Ein mathematisches Modell wurde präsentiert, um die optimale Reihenfolge der Hotels zu bestimmen und die Suchen nach einem Hotel zu minimieren. Ergebnisse Eine Fallstudie, basierend auf den Daten, die von Online-Reiseportalen (OTAs) extrahiert wurden, wurde präsentiert, um das vorgeschlagene Modell zu validieren. Die Ergebnisse zeigen, dass mit zunehmender Platzierung in der Rangliste die Anzahl der Touristen abnimmt und je höher die Sterneanzahl eines Hotels ist, desto niedriger ist seine Platzierung in der Rangliste. Originalität/Wert Die Berücksichtigung von Energieeinsparungen und Umweltauswirkungen bei der Preisgestaltung von Hotels und die Berücksichtigung des Eingreifens der Regierung in die Hotelumsätze hinsichtlich Anreizen und Tarifen sind die Innovationen der vorliegenden Studie.
Ahmadi et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.