オンラインホテル検索のための価格戦略：ファジー推論システム手法

目的 ホテルは観光産業の鍵の一つと見なされており、これがなければこの産業を可視化することは不可能です。ホテルの適切な価格設定は、ホテルの需要との直接的な関係から、意思決定者にとって常に厄介な問題となっています。したがって、本研究では、政府（リーダー）とホテル（フォロワー）との間のスタッケルバーグゲームを提示し、競争条件下での最適価格を決定します。選定されたホテルは、エネルギー消費と環境への影響に関して異なります。したがって、政府はインセンティブや関税で価格をコントロールしようと努めています。設計/方法論/アプローチ ファジー推論システム（FIS）を用いてホテル需要を予測しています。したがって、まず、需要予測基準が専門家によって選定され、その後、ファジーデルファイアプローチでスクリーニングされています。最終的に、ホテル需要の数量はマンダニ推論システムによって計算されます。ホテルの最適なシーケンシングを決定し、ホテルを見つけるための検索を最小化するための数理モデルが提示されています。発見 オンライン旅行代理店（OTA）から抽出されたデータに基づくケーススタディが、提案されたモデルを検証するために示されています。その結果、ランキングポジションが上がるにつれて観光客の数が減少し、ホテルの星数が高いほどランキングポジションが低くなることが示されています。独自性/価値 エネルギー節約と環境影響を考慮したホテルの価格設定、インセンティブや関税に関する政府の介入を考慮することが本研究の革新です。