PuReST

Allgegenwärtige Anwendungen des Eye-Trackings, wie die blickgestützte Mensch-Computer-Interaktion und fortschrittliche Fahrassistenzsysteme, erfordern eine Echtzeit-, präzise und robuste Pupillenerkennung. Allerdings hat sich die automatisierte Pupillenerkennung in realen Szenarien als komplizierte Aufgabe erwiesen, aufgrund einer Vielzahl von Herausforderungen - zum Beispiel schnell wechselnder Beleuchtung und Okklusionen. In dieser Arbeit stellen wir den Pupillenrekonstruktor mit nachfolgender Verfolgung (PuReST) vor, eine neuartige Methode zur schnellen und robusten Pupillenverfolgung. Die vorgeschlagene Methode wurde an über 266.000 realistischen und herausfordernden Bildern evaluiert, die mit drei verschiedenen head-mounted Eye-Tracking-Geräten aufgenommen wurden, und hat die Pupillenerkennungsrate um 5,44 und 29,92 Prozentpunkte erhöht, während die durchschnittliche Laufzeit um den Faktor 2,74 und 1,1 verringert wurde, im Vergleich zu 1) Pupillendetektoren der neuesten Generation und 2) vom Anbieter bereitgestellten Pupillenverfolgern. Insgesamt übertraf PuReST andere Methoden in 81,82% der Anwendungsfälle.