Die statistische Analyse der zirkadianen Phase und Amplitude in konstanten Routine-Kerntemperaturdaten

Eine genaue Schätzung der Phasen und Amplituden des endogenen zirkadianen Taktschlagers aus konstanten Routine-Kerntemperaturserien ist entscheidend, um Rückschlüsse auf die Eigenschaften der menschlichen biologischen Uhr aus Daten zu ziehen, die unter diesem Protokoll gesammelt wurden. Dieses Paper präsentiert eine Reihe statistischer Methoden, die auf einem harmonischen Regressions-Plus-korrelierte-Rauschen-Modell basieren, um die Phasen und die Amplitude des endogenen zirkadianen Taktschlagers aus konstanten Routine-Kerntemperaturdaten zu schätzen. Die Methoden umfassen ein bayesianisches Monte-Carlo-Verfahren zur Berechnung der Unsicherheit dieser zirkadianen Funktionen. Wir veranschaulichen die Techniken anhand einer detaillierten Studie zur Kerntemperaturreihe eines einzelnen Probanden und beschreiben ihre Beziehung zu anderen statistischen Methoden zur Analyse zirkadianer Daten. In unserem Labor wurden diese Methoden erfolgreich zur Analyse von mehr als 300 konstanten Routinen eingesetzt und bieten ein äußerst zuverlässiges Mittel zur Extraktion von Phase- und Amplitudeninformationen aus Kerntemperaturdaten.